GitHub & AI - co tam właściwie się koduje?

GitHub jest największą platformą do hostowania kodu na świecie, która cały czas rośnie w niebywale szybkim tempie. Ma ponad 180 milionów użytkowników oraz ponad 630 milionów repozytoriów*. Poza największą ilością użytkowników oraz liczbą projektów jest też defaultowym i najczęściej wybieranym miejscem dla projektów open source.

Najbardziej popularne repozytoria na GitHubie mają ponad 430k gwiazdek. Ilość i dynamika przyrostu gwiazdek jest też świetnym źródłem statystycznym oraz źródłem obserwacji trendów. Analiza tychże trendów jest jednym z najszybszych i najbardziej wizualnych sposobów na identyfikację aktualnych i przyszłych standardów w świecie programowania (oczywiście należy też to przefiltrować przez swój mózg 😉). Więc spójrzmy sobie na kilka trendów, które zwizualizowałem za pomocą wspaniałego narzędzia star-history.com, które moim zdaniem powinno samo mieć więcej gwiazdek... 😉

Załączony wykres - w którym wybrałem niektóre elementy szerokiego spektrum "open source AI" - jest doskonałą wizualizacją rewolucji AI na GitHubie. Widać definitywnie, że przeszliśmy już z fazy "naukowo-badawczej" (która oczywiście nadal trwa) do fazy "dewelopersko-produkcyjnej". Obecnie deweloperzy na całym świecie nie tylko badają modele (za pomocą np. Hugging Face), ale przede wszystkim budują na nich aplikacje (LangChain) i szukają open sourcowych alternatyw (Llama, DeepSeek etc.). Widzimy też wzrost popularności narzędzi do generowania testów, chatowania z danymi, opisywania commitów, generowanie dokumentacji etc. - czyli narzędzi przyspieszających pracę w całym cyklu SDLC.

Jeśli nadal jesteś sceptykiem mówiącym, że AI to bańka to przyglądnij się statystykom i zacznij szybko się dokształcać 😉

*https://github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-a-new-developer-joins-github-every-second-as-ai-leads-typescript-to-1/